发布于2025-04-23 23:43:15多智能体强化学习求助！
训练效果很好，奖励看着也收敛，最后的智能体表现在训练结束前的 100 个 episode 表现都不错，为什么最后保存下来的模型加载评估的时候效果大打折扣？已经开启了。eval()，然后评估时为了看智能体学习的程度，我没有更换评估的环境，仍然是之前训练的环境...赞评论 10浏览 338- 发布于2023-10-11 15:27:42
一文七问 | 论文分享：大规模多智能体系统的分层均值场深度强化学习
@toc 导读 本篇推文将为大家介绍中山大学余超老师于 2023 AAAI 发表的一篇论文： Hierarchical Mean-Field Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Multiagent Sy...赞 5评论 8浏览 2314 - 赞评论 1浏览 738
- 发布于2022-06-27 17:30:00
RL方向招聘 | “启元实验室”招聘强化学习研究者（可实习）
招聘岗位 强化学习研究/研发（可实习） 【研究方向】 开展 AI 方向的强化学习算法研究与研发工作，包括但不限于： 针对离线强化学习、表征强化学习、元强化学习，RLHF 等子方向进行算法、理论与应用方面的前沿探索； 针对多智能体的合作和竞争环境，探索强化...赞 6评论 25浏览 4359 - 发布于2023-08-08 10:40:17
大规模多智能体学习
大家好，向大家咨询一些问题，智能体数量达到百万级别在多智体强化学习领域是可行的吗？有推荐的案例吗？比如一些论文或者应用？ Hi guys, a few questions for you, is millions of agents feasible in...赞评论 1浏览 998 
- 发布于2022-03-07 02:52:21赞 8评论 4浏览 1787
上海数字大脑研究院 上海数字大脑研究院（简称“数研院”）汇聚决策智能领域全球领先的科研力量，面向中国及全球产业智能化升级需求，致力于为全球企业提供决策智能解决方案，驱动各产业全面智能化升级。立志做中国产业进步的价值创新者，让决策更科学、更高效、更智能。
发布于2022-11-30 16:27:27产业速递｜数字世界里的足球——数研院探索多智能体足球AI并取得新突破
世界杯终于回来了，经历了疫情的三年时光，全世界的球迷都尤其期盼着这个也许是人类历史上意义仅次于 1948 年伦敦奥运会的盛大赛事——2022 卡塔尔世界杯。 1863 年，英国足球协会在伦敦正式成立，标志着真正意义上的现代足球诞生了。在这一百多年的发展中，...赞 1评论 1浏览 2457- 赞评论 8浏览 2157
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- 发布于2022-04-22 10:26:09赞评论 3浏览 1274
- 发布于2021-12-22 11:23:02赞 2评论 3浏览 1554
- 发布于2021-11-30 21:05:20
MARL真的需要centralised training吗？
Centralised training decentralised execution 似乎已经成为开发现今多智能体强化学习 MARL 算法的唯一范式，基于 CTDE 的各种变形也是花样繁多(例如 MADDPG, COMA, VDN, QMIX)。但事实...赞 13评论 3浏览 4071 - 赞评论浏览 984
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