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RLChina 智能体挑战赛 - 辛丑年冬赛季比赛结果新鲜出炉！！！
竞赛介绍 RLChina 联合中科院自动化所“及第”平台（www.jidiai.cn）按照中国农历每季度举办一次“RLChina 智能体挑战赛”，面向所有对智能体算法感兴趣的学生、科研工作者和行业从业人员。辛丑年冬赛季于 2021 年 11 月 8 日至 ...赞
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- 发布于2021-10-27 16:06:44
RLChina 论文研讨会
活动介绍 论文研讨会是 RLChina 举办的学术活动，由不同研究团队轮流担任主持人，邀请一线研究人员针对特定论文做交流分享。 活动报名：发邮件至 rlchinacommunity@163.com，可报名担任论文研讨会主持人或报告人。主持人的职责是邀请报告...赞 11评论 5浏览 766 - 发布于2021-10-26 19:38:52
RLChina 智能体挑战赛
活动介绍 RLChina 智能体挑战赛按照中国农历每季度举办一次，面向所有对智能体算法感兴趣的学生、科研工作者和行业从业人员，旨在为广大智能体算法爱好者提供一个长期稳定的技术交流平台。 赛事列表 辛丑年冬赛季（进行中） 2021 年 11 月 8 日至 2...赞评论 1浏览 536 - 发布于2021-10-26 16:31:01
RLChina 前沿讲习班
活动介绍 前沿讲习班是 RLChina 举办的学术活动，每期就某一研究话题邀请若干位专家作线上报告，并组织感兴趣的同学交流研讨。 活动安排 期数 主题 日期 主持人 报告人 第 4 期 贝叶斯优化 2022.01.18 杜雅丽（伦敦国王学院）...赞 5评论浏览 647 - 发布于2021-10-24 18:00:38
RLChina 组织形式
RLChina 目前由学术委员会、编辑部、校园学习小组 3 个部分构成，分别起到学术引领、信息发布、学习交流的作用。 RLChina 学术委员会 RLChina 学术委员会于 2021 年 10 月 22 日成立，将致力于促进决策智能领域的“产学研”发展。...赞 15评论浏览 985 - 发布于2021-10-12 15:55:24
强化学习入门五问
@toc 第一问：强化学习想解决什么问题？ 内容导读 本问将引入强化学习的概念，并形式化定义强化学习模型的基础——马尔可夫决策过程。 答疑解惑 强化学习的适用范围 强化学习适用于解决连续决策问题。直观来说，在连续决策问题中，智能体会与环境进行一系列的迭代交...赞 12评论 7浏览 694 - 发布于2021-10-11 16:45:16
RLChina 前沿讲习班第1期——自动驾驶专题
导读 前沿讲习班是 RLChina 举办的学术活动，每期就某一研究话题邀请若干位专家作线上报告，并组织感兴趣的同学交流研讨。第 1 期前沿讲习班的话题是自动驾驶，将由清华大学李升波老师和华为诺亚罗军老师为大家分享最新的研究进展，欢迎大家参与。互动方式：在本...赞 10评论 37浏览 1476 - 发布于2021-10-08 16:09:28
《强化学习》中文版大放送活动获奖用户名单
@toc 活动现状 为庆祝 RLChina 强化学习社区正式上线，我们于 9.30 发起了赠书活动（http://rlchina.org/topic/61）。活动期间，吸引了很多朋友的参与和关注。 目前已有一些强化学习领域的教授入驻本社区。如： RLChi...赞 10评论 23浏览 670