RLChina 强化学习社区
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RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。
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RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。
发布于10天前
强化学习入门五问（已更新第二问）
@toc 第一问：强化学习想解决什么问题？ 内容导读 本问将引入强化学习的概念，并形式化定义强化学习模型的基础——马尔可夫决策过程。 答疑解惑 强化学习的适用范围 强化学习适用于解决连续决策问题。直观来说，在连续决策问题中，智能体会与环境进行一系列的迭代交...
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课程学习
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发布于11天前
RLChina前沿讲习班第1期——自动驾驶专题
导读 前沿讲习班是 RLChina 举办的学术活动，每期就某一研究话题邀请若干位专家作线上报告，并组织感兴趣的同学交流研讨。第 1 期前沿讲习班的话题是自动驾驶，将由清华大学李升波老师和华为诺亚罗军老师为大家分享最新的研究进展，欢迎大家参与。互动方式：在本...
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学术活动
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发布于14天前
《强化学习》中文版大放送活动获奖用户名单
@toc 活动现状 为庆祝 RLChina 强化学习社区正式上线，我们于 9.30 发起了赠书活动（http://rlchina.org/topic/61）。活动期间，吸引了很多朋友的参与和关注。 目前已有一些强化学习领域的教授入驻本社区。如： RLChi...
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发布于23天前
庆祝RLChina强化学习社区正式上线，20本Sutton《强化学习》中文版大放送！
@toc RLChina 是由 UCL 汪军老师发起的一个强化学习社区，目前已经有几十位 RL 方向的知名学者和超过一万名爱好者参与其中。一年左右的时间里，我们已经举办过两届暑期课，创办了 RLCN 公众号，也建立了校园学习小组。过程中，我们非常开心能为大...
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发布于23天前
招贤纳士 | 中国科学院自动化研究所群体决策智能团队招人啦！
@toc 导读 本推文介绍中科院自动化所群体决策智能团队的工作机会。我们是 2020 年成立的年轻团队，主要从事多智能体强化学习方面的研究和研发工作，同时运营 RLCN 公众号将相关的学习资源带给大家。我们团队正处于快速发展中，现开放招聘助理研究员、研发工...
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招生招聘
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发布于23天前
前沿追踪 | 强化学习月度十大动态 2105 期：安卓模拟环境，Expire-Span 等
导读 本推文整理了 2021 年 5 月强化学习十大学术动态，涵盖强化学习相关领域的论文、会议、竞赛、观点等内容，全面覆盖 RL theory，multi-agent RL，offline RL，imitation RL，meta RL，RL applic...
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新闻动态
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发布于23天前
一文七问 | CVPR' 20：导航中可迁移元技能的无监督强化学习方法
@toc 导读 本篇推文将为大家介绍 2020 年 CVPR 中的一篇论文：Unsupervised Reinforcement Learning of Transferable Meta-Skills for Embodied Navigation。 该...
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论文研讨
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发布于24天前
前沿追踪 | 强化学习月度十大动态 2106 期：Decision Transformer，通用人工智能，芯片设计等
导读 本推文整理了 2021 年 6 月强化学习十大学术动态，涵盖强化学习相关领域的论文、会议、教程、观点等内容，全面覆盖 RL theory，multi-agent RL，offline RL，RL application，AGI 等强化学习关键领域。月...
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发布于24天前
招贤纳士 | RLChina 招募校园学习小组联系人
@toc 导读 RLChina 致力于构建决策智能领域的民间交流平台，连接决策智能学术界、产业界和广大爱好者。为更好地将优质资源互联互通，RLChina 正探索建立校园学习小组，欢迎感兴趣的志愿者报名担任校园学习小组联系人。关注 RLCN 公众号并在后台回...
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发布于24天前
一文七问 | 经典论文：基于置信域的策略优化（TRPO）算法
@toc 导读 本篇推文将为大家介绍强化学习经典算法 TRPO 及其论文。该论文将优化领域的置信域方法引入，提出了基于置信域的策略梯度优化算法，并且进一步对于其可行性做出了较为严格的证明。与经典的 PG 算法相比，该方法有更好的鲁棒性和更高的样本利用效率。...
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发布于28天前
一文七问 | 经典论文：利用深度强化学习进行连续动作控制（DDPG）
@toc 导读 本篇推文将为大家介绍 DeepMind 团队于 2016 年在人工智能领域顶级会议 ICLR 上发表的一篇论文： Continuous Control with Deep Reinforcement Learning。该论文介绍了一种用于解...
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发布于28天前
强化学习入门教程1：马尔可夫决策过程
@toc 课程内容 马尔可夫过程 Markov Process 马尔可夫过程具有若干个状态，且状态间有一定的转移概率（可以为 0）。除了终止状态之外，每个状态出发转移到其他状态的概率总和为 1。每一时刻，马尔可夫过程会从当前状态出发，按转移概率随机转移到...
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发布于28天前
充电续航 | RLChina 2021 强化学习暑期课回顾：机器学习进阶
@toc 导读 RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2021 年的课程由 20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智...
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发布于29天前
良师益友 | UCL 汪军：每天都要学一点新东西
导读 本篇推文主要介绍对伦敦大学学院(UCL)计算机系汪军教授的采访，按照科研经历、领域见解、经验分享、热点话题、福利时间分为 5 个部分，共计 12 个问答。汪老师是多智能体强化学习领域的知名学者，也是 RLChina 社区的发起人，快来看看他想对广大 ...
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发布于29天前
良师益友 | 北大邓小铁：做科研是因为“不想浪费生命”
导读 本篇推文主要介绍对北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授的采访，按照实验室介绍、个人经历、学术见解、福利时间分为 4 个部分，共计 13 个问答。 采访链接：https://www.bilibili.com/video/BV1e44y1B78f 人物简介...
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发布于29天前
前沿追踪 | 强化学习月度十大动态 2107 期：通用能力的涌现，AI 斗地主等
导读 本推文整理了 2021 年 7 月强化学习十大学术动态，涵盖强化学习相关领域的论文、会议、教程、观点等内容，全面覆盖 RL theory，multi-agent RL，imitation RL，RL application，AGI 等强化学习关键领域...
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发布于29天前
良师益友 | 南洋理工安波：做应用启发下的科学研究
导读 本篇推文主要介绍对南洋理工大学计算机科学与工程学院安波副教授的采访，按照实验室介绍、个人经历、学术见解、福利时间分为 4 个部分，共计 18 个问答。 人物简介 安波 安波就职于南洋理工大学计算机科学与工程学院，担任校长委员会讲席副教授，主要研究领...
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发布于2021-09-23 13:28:50
圆桌论道 | 8 月 21 日 IJCAI 2021 智能交通强化学习研讨会邀您参加
导读 本篇推文将为大家介绍 2021 年 8 月 21 日线上举办的 IJCAI 2021 Reinforcement Learning for Intelligent Transportation Systems(RL4ITS)Workshop。本次研讨...
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学术活动
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发布于2021-09-23 13:15:58
圆桌论道 | Call for Papers：第三届分布式人工智能国际会议（DAI 2021）
导读 今年第三届分布式人工智能国际会议（ International Conference on Distributed Artificial Intelligence，DAI ）由上海科技大学承办，将于 2021 年 12 月 16 日-18 日在上海以...
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发布于2021-09-23 13:08:44
前沿追踪 | 强化学习月度十大动态 2108 期：数据高效强化学习，大模型机遇等
导读 本推文整理了 2021 年 8 月强化学习十大学术动态，涵盖强化学习相关领域的论文、会议、教程、观点等内容，全面覆盖 RL theory，multi-agent RL，imitation RL，offline RL，Hierarchical RL，R...
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