课程学习 - 话题 | RLChina 强化学习社区

RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于10天前

强化学习入门五问（已更新第二问）
@toc 第一问：强化学习想解决什么问题？内容导读本问将引入强化学习的概念，并形式化定义强化学习模型的基础——马尔可夫决策过程。答疑解惑强化学习的适用范围强化学习适用于解决连续决策问题。直观来说，在连续决策问题中，智能体会与环境进行一系列的迭代交...

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snowkylin Ph.D. Student, Department of Computer Science, University College London

发布于13天前

欢迎使用《简单粗暴 TensorFlow 2》学习 TensorFlow！
在 TensorFlow 官方公众号上长篇连载的《简单粗暴 TensorFlow 2》系列在 https://tf.wiki 上线了！这是一本简明、开源的 TensorFlow 2 入门指导手册，基于 Keras 和即时执行模式（Eager Execut...

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vivian 这家伙很懒，什么都没留下

发布于13天前

求问面试题: MC和TD分别是无偏估计吗，为什么？MC、TD谁的方差大，为什么？
感谢回复，总结翻译 + 个人理解如下： MC 使用真实 return（Gt）估计 TD 使用贝尔曼方程进行自举来估计真实值为期望 return（Gt） MC 中使用的估计值是源于真实回报的采样，与真实值具有相同的期望，因此 MC 是无偏估计；TD 方...

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RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于2021-09-15 14:58:43

RLChina 2021 强化学习暑期课
课程安排直播和回放渠道：B 站，AI 研习社，机器之心，博文视点，CSDN 8.16 周一 8.17 周二 8.18 周三 8.19 周四 8.20 周五 9:00-10:30 机器学习入门陈旭（课件，回放）强化学习入门一张伟楠（课件，...

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H

H hanhan 这家伙很懒，什么都没留下

发布于13天前

强化学习入门资料推荐
1.入门首选资料：【中文字幕】David Silver 深度强化算法学习链接 2.在看上述资料的同时，建议看 yeqiang 的笔记来辅助理解。链接 3.如果觉得基础不好，还是听不懂。可以看 wangshusen 的入门课程。链接 4.国内优秀的课程...

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H

H hanhan 这家伙很懒，什么都没留下

发布于12天前

强化学习算法实战推荐（一）
强化学习算法的实现。Python、OpenAI Gym、Tensorflow。Sutton 的书和 David Silver 的课程的练习和解答。 star 星为 17.2k 链接

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H

H hanhan 这家伙很懒，什么都没留下

发布于11天前

强化学习算法实战推荐（二）
27 个深度强化学习算法的实例项目。Pytorch 实现。目前自己在看的算法实现的代码。个人感觉挺不错的。链接

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爱

爱爱吃哈密瓜的这家伙很懒，什么都没留下

发布于11天前

Python学习
求助，Python 学习从什么开始呢？现在是要学习人工智能，所以需要学 Python，但是没有头绪从哪里开始 😂 谢谢大家啦 😘

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支太行这家伙很懒，什么都没留下，我不懒0.0

发布于18天前

初入博弈论+机器学习
各位大佬们好！最近初入博弈论 + 机器学习，想了解一下相关方面的知识和文献，不知道大家有没有推荐的，越多越好。视频也可以（注：上过 RLChina 暑期课，但是刚入研究生，很多东西没听明白，自己研究方向目前是博弈论与机器学习结合的大方向，更多会偏向决策。）...

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Jasmine 这家伙很懒，什么都没留下

发布于21天前

model-based强化学习和结构方程模型
我现在尝试把结构方程模型的逻辑纳入到基于模型的强化学习中，这样就能打通两个学科的壁垒，但是问题是，结构方程模型中的各个条目的逻辑有很多种解释，这些解释跟数据的状况并不能完全契合，所以导致建立多智能体模型时的构造偏差，最终使得建模失败。有没有人对这个问题的解...

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RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于28天前

强化学习入门教程1：马尔可夫决策过程
@toc 课程内容马尔可夫过程 Markov Process 马尔可夫过程具有若干个状态，且状态间有一定的转移概率（可以为 0）。除了终止状态之外，每个状态出发转移到其他状态的概率总和为 1。每一时刻，马尔可夫过程会从当前状态出发，按转移概率随机转移到...

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张伟楠上海交通大学副教授，研究强化学习、信息检索。

发布于28天前

欢迎各位同学尝试《动手学强化学习》！
我们在 https://hrl.boyuai.com/ 发布了《动手学强化学习》，这完全是由 Jupyter notebook 构成的强化学习材料，包括原理部分的详解和直接可运行的代码。目前我们在上海交通大学 ACM 班和 AI 班的强化学习课程中皆使用了...

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RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于28天前

充电续航 | RLChina 2021 强化学习暑期课回顾：机器学习进阶
@toc 导读 RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2021 年的课程由 20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智...

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BehaviorCloning 这家伙很懒，什么都没留下

发布于29天前

DRL课程推荐
强推 CS285！！！Levine 唯一的神

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RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于29天前

充电续航 | RLChina 2021强化学习暑期课回顾：机器学习入门
导读 RLChina 暑期课是由 UCL 汪军老师发起，所有参与教师共同分享给广大强化学习爱好者的免费网络直播课程。2021 年的课程由 20 位来自全球顶级高校和企业的强化学习专家共同为大家讲解从入门到前沿的强化学习知识，此外还准备了习题课、智能体竞赛日...

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RLChina RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。

发布于2021-09-15 16:49:29

RLChina 2020强化学习夏令营
RLChina 2020 强化学习夏令营课程安排课程内容：从智能感知转变到智能决策，是人工智能发展进程的关键一步。本次在线课程对强化学习与智能科学这一前沿领域进行全面的介绍，从严谨的数学推导，到最新的研究结果和理论。面向对象：对智能决策感兴趣的本...

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