发布于2022-03-07 02:52:21赞 4评论 3浏览 329
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南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2021-12-25 09:43:32【比赛专用】 AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略，基线（baseline）方案与代码
基线(baseline)方案与代码 本次挑战赛使用的技术方法不限。本文介绍南栖仙策为挑战赛提供的基线方案。基线方案基于 Polixir Revive SDK 【下载地址】，基线代码与样例提交代码参见比赛所提供的 starting_kit.zip。 在此方案...赞 3评论 4浏览 589- POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2021-12-24 13:47:32
AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略，报名火热进行中
AI 决策•强化学习挑战赛【学习制定平等的促销策略】，报名火热进行中。比赛诚邀“挑战者”以 AI 营销策略者的身份共同助力智能营销，解决保障消费者权益前提下的营销挑战，考察参赛者 AI 决策的落地能力。欢迎前来挑战！ 【比赛背景】 强化学习在围棋、游戏等...赞 1评论 1浏览 579 
发布于2021-12-13 21:48:17赞评论浏览 238- POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2021-12-16 18:14:41
NeoRL: 接近真实世界的离线强化学习基准
众所周知，强化学习（RL）在游戏界的成功已经在 AI 界产生了轰动 ，不管是玩出历史高分的微软 AI，还是继围棋之后，人工智能又攻克的德州扑克，亦或是利用“左右互搏”来增强学习的 OpenAI。人工智能在不同的游戏中的最新得分已经超越了人类的水平。 当大家...赞 2评论浏览 326 - POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2022-01-27 14:59:53
【更新•比赛基线(baseline)方案】 AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略
本文重新更新了南栖仙策为挑战赛提供的基线方案，对基线方案做了更详细说明，欢迎大家查阅详细方案。 更新点： 1、 Revive SDK 更新至 0.6.0 版本； 2、 整理 baseline 代码，以提高可读性，并方便状态等的自定义修改（请关注新增的 u...赞评论浏览 280 - POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2022-01-27 18:43:13
【VSCode Polixir Revive插件发布 • 基于Revive插件的Baseline设计】AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略
本文提供了南栖仙策发布的 VSCode Polixir Revive 插件，以及基于此插件的基线（Baseline）方案设计指导，欢迎查阅。 1、VSCode Polixir Revive 插件正式发布 https://marketplace.visual...赞评论浏览 322 - POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2022-01-06 13:03:05
【更新•基线(baseline)方案详解与代码示例】 AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略
本文更新了南栖仙策为挑战赛提供的基线方案，对基线方案做了更详细说明，以及说明了如何评估和改善基线训练出的环境和模型策略。欢迎大家下载查阅。 1、基线方案基于 Polixir Revive SDK 【下载地址】 2、基线代码，样例提交代码，以及用于指导参赛者...赞评论浏览 309 - POLIXIR
南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2022-02-11 15:19:16
【复赛正式开启•报名参赛持续进行中】AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略
AI 决策•强化学习挑战赛【学习制定平等的促销策略】，复赛正式开启中，同时继续开启注册参加比赛窗口，欢迎更多爱好者前来挑战！ 【比赛概览】 1、为了鼓励更多参赛队伍参加竞赛，所有已注册队伍和个人都将自动进入下一轮竞赛 进入复赛队伍通过比赛平台下载新提供的更...赞评论浏览 214 - 发布于2022-02-28 22:26:57赞 6评论 2浏览 312
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南栖仙策(Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业，核心技术是通过推演亿万种决策的不同结果，找到通向未来的最优路径，实现现实世界自主决策系统。目前南栖仙策已研发出通用决策系统—仙启，开创性地提出数据驱动的虚拟环境构建技术，从少量历史交互数据中构建虚拟世界，寻找最优决策，避免在线试错的代价。
发布于2022-02-28 18:15:37
【比赛结果公布】AI决策•强化学习落地挑战赛——学习制定平等的促销策略
AI 决策•强化学习挑战赛【学习制定平等的促销策略】，比赛结果新鲜出炉，欢迎小伙伴们一起围观 TOP5 队伍吧！ 【竞赛背景】 强化学习在围棋、游戏等环境展示出超越人类的决策能力。为促进强化学习在真实场景的应用，江苏省人工智能学会联合南栖仙策发起此次竞赛。...赞 1评论浏览 403 - 发布于2022-03-02 05:44:26赞 3评论浏览 208
