RLChina
RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。
评论(74)
请
登录后发表观点
-
主帖抽奖获奖名单：Cinderella、yasuo、uj8j、sw2589、风间白鸟、sunflower2423、BitBute、lxk、潜跃午、我是强化学习的舔狗、汪永毅、皮、盐于律己、写 bug 的王佬魔、喜欢眺望的男孩、siyoung、Linx、Gluon、木丰心、一。获得暑期课课程主帖抽奖赠送书籍的用户，请在 10 月 10 日前发送您的社区昵称、注册邮箱、姓名、电话和寄送地址至官方邮箱 rlchinacamp@163.com。
发了邮件后没有消息，不知道有没有发送成功，啥时候能收到书呢？期待期待
-
主帖抽奖获奖名单：Cinderella、yasuo、uj8j、sw2589、风间白鸟、sunflower2423、BitBute、lxk、潜跃午、我是强化学习的舔狗、汪永毅、皮、盐于律己、写 bug 的王佬魔、喜欢眺望的男孩、siyoung、Linx、Gluon、木丰心、一。获得暑期课课程主帖抽奖赠送书籍的用户，请在 10 月 10 日前发送您的社区昵称、注册邮箱、姓名、电话和寄送地址至官方邮箱 rlchinacamp@163.com。
-
感谢老师们的分享，给新生小白很大的启发
-
十分感谢！
-
感谢分享
-
感谢老师和工作人员的辛勤付出!!!
-
非常棒！！！
-
感谢分享
-
amazing！
-
AlphoGO Zero 是真正的强化学习吗？
-
决策流图就是一种 DAG 因果路径图吧
-
Studying
-
太赞了！
-
拉低中奖概率哈哈
-
拉低中奖概率
-
科研小菜鸡不请自来
-
老师好！想请问一下，模仿学习和 offline 强化学习的联系和区别是什么？
- 感谢老师和工作人员的辛勤付出
-
找到一个自我提升的好平台，感谢平台给的这么好的学习机会，如果能中奖那就更好了
-
虽然我对这方面的知识只是一个了解，但是我会努力抓住这次机会的!!!
-
太好了吧，提前码住
-
正巧老师让学习强化学习，感谢 RLChina 给予的学习机会！如果可以的话也想能被抽到吖（这么多年抽奖一直没中过 233333）
-
一年又一年！！！
-
感谢老师，求抽到
-
分母，冲，给书
-
感谢 RLChina，学习强化学习最好的地方！！！
-
大佬们，强化学习可以和 GNN 结合做优化控制吗？
是可以的
-
老师讲的很好
-
希望社区越做越好
-
中！
-
想要书
-
来了来了
-
我来试试看
-
路人旁观
-
大佬们，强化学习可以和 GNN 结合做优化控制吗？
-
零基础小白请求出战！
-
以前接触的都是监督下的学习模式，第一次通过 datawhale 了解到 rl 这种基于反馈的新学习方式，感谢 rl 和 datawhale！
-
支持！期待更多前沿内容的分享
-
非酋，想中个奖呢，感谢各位大佬
-
第三年听啦，真滴 hin 不错！
-
抽一个奖
-
想要中奖呢，感谢各位大佬
-
等待
-
中奖中奖
-
试试~
-
非常期待此次课程，希望能有所学习、有所进步！
-
为啥都挤在一个帖子里回？
-
希望能够通过本次课程系统地学习决策智能的各个方面，工程与理论同步推进！
- 想学习，想要书。
- 我来做分母-。-
