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研究强化学习，时空众包

AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2022-06-25 15:06:35

今年暑假有暑期课吗，想Follow一下
如题

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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-11-28 10:47:55

请问大家有没有入门多智能体强化学习的代码推荐可供小白入门学习
有代码推荐的大佬回我回我

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-11-05 11:09:12

使用最基础的Policy Gradient训练不收敛，有没有懂的大佬朋友

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-29 09:57:22
《强化学习》已收到，感谢社区的赠予，耶
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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-26 09:55:25

请问，使用了强化学习技术解决了自己研究方向的问题，效果不错，像这种情况可不可以发表论文
各位老师同学，我使用 Q-learning 算法解决了自己研究方向的某一个问题，效果还挺好的，但是没怎么对 Q-learning 算法进行改进，是基于 QL 算法的，找到了自己研究问题中对于状态集，动作集，Reward 的映射关系，想请问各位专家老师同学，...

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-18 09:53:29

RL学习第五天

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-14 19:36:52

明天就抽书了，水一分

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-14 19:15:32

RL学习打卡第四天

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-12 09:44:55

打卡第三天，今天也是也是入门RL的一天呀

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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 10:19:35

自己整理了一份策略梯度方法思维导图，麻烦各位大佬提一下建议
强化学习中策略梯度方法部分的思维导图，后续方法的导图整理好了再发上来

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 10:02:11

希望自己在社区学到更多的知识，结实更多的同道之士，祝社区能够越办越好，打造国内最好最权威的强化学习平台社区

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 09:59:15

小白可以阅读《深入浅出强化学习》两本书来入门

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 09:57:28

前几天忘了来签到打卡，想要《强化学习》书籍，嘿嘿。

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 09:56:14

《深入浅出强化学习：编程实战》一书值得推荐

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AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 09:54:39

OpenAI的https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html

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实用工具
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-11 09:52:21

感谢RLChina提供强化学习交流平台

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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-10 23:32:42

打卡第二天

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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-06 19:02:40

学习强化学习第一天

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水区
AINova 研究强化学习，时空众包

发布于2021-10-06 15:23:34

加入的第一个强化学习社区
加入的第一个强化学习社区，点赞！

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水区