RLChina
RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织,主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等,旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。
评论(17)
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请问老师在视频中提到的那个法国人叫 stan de hong 的正确人名拼写是什么呢
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欢迎大家留言提问~
能否尽快上传一下讲座,谢谢!
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能否尽快上传一下讲座,谢谢!
- 想问下老师强化学习处理多模态的奖励
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想问一下黄民烈老师,现在大模型的研究门槛非常高(算力资源、数据资源等等),关于后续 NLP 的学术研究方向具体可以从哪些方向开展呢?
- 目前chatgpt在哪些领域已经在准确度和成本优于人类的平均水平
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想问下李老师,您刚才说人类进化的时候有 inductive bias, 人类婴儿有 inductive bias,但是猴子或者猩猩婴儿有么,好奇猩猩进化到人的时候是否存在 reward 函数或者 inductive bias
- 从多模态能力的实现来看,百度文心似乎是通过百度文本模型,对话模型和图文等能力进行的一种”缝合”,是否能请各位老师讲解一下具体如何能通过零散能力整合成一个多模态大模型,这与gpt 4多模态能力的实现有什么区别?
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物种的演化在历史中往往以群体的形式展现,那么是不是有可能未来的 AI 进化也是由多智能体实现的?
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想问一下刘群老师,华为作为优秀的 AI 工业界代表,接下来也会研发自己的 chatgpt 吗?基于现在的业务,在大模型上或多模态上会有什么布局吗?
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未来更成熟的大模型和传统机器学习、深度学习等小模型的关系将会是怎样的呢?
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多模态的 GPT4 出来后,老师们对将来 NLP、CV 和 RL 的发展方向有什么前瞻呢?
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想问一下李澄宇老师,目前闹从神经科学角度上看,目前的 chatgpt 系统还有什么方向是可以去尝试使得它更加类似人一样思维反馈的呢?
- 对标chatGPT的模型在国内什么时候会诞生,在企业还是在高校呢?
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想请问一下刘群老师,由于 ChatGPT 是生成模型,在实践过程中,经常可能出现虚构的新闻或者论文,您如何看待这样的现象,以及您认为有什么可以改善的方面呢?
- GPT这类大模型会不会颠覆已有的机器学习研究范式,后大模型时代人工智能理论研究还重要吗
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