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    发布于2021-11-09 14:23:40

    如何在AI工程实践中选择合适的算法?

    在使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法解决实际问题的过程中,明确任务需求并初步完成问题定义后,就可以为相关任务选择合适的 DRL 算法了。 以 DeepMind 的里程碑工作 AlphaGo 为起点,每年各...
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    发布于2021-11-30 10:12:28

    瞥一瞥AI,撩一撩算法

    本文转自【吕磊】 风和日丽的午后,你走在马路上。 一个人型机器人迎面走来,点头,微笑,挥手,和你擦肩而过。 你回头望去,街头绿灯下,机器人正小跑穿过人行横道,步伐轻盈,体态自然。 机器人渐行渐远…… 你停下脚步,浮想联翩。“我和它究竟有何分别?” “不,那...
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    OpenDILab决策智能 OpenDILab决策智能 聚焦科技前沿研究问题,致力于探索下一代人工智能
    发布于2023-06-08 20:55:36

    Awesome 论文合集 |如何追踪 MCTS 的前沿动态?来看看 LightZero 旗下的蒙特卡洛树搜索论文合集吧!(1)

    AlphaGo 对李世石五番棋 2016 年 AlphaGo [1] 与李世石的世纪对决可谓是开启了近十年来人工智能技术探索和发展的浪潮。在围棋这一人类最经典优美的智力游戏上,传统的搜索算法往往迷失在浩如烟海的搜索空间中,朴素的神经网络设计也难以捕捉复杂多...
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三、RLChina 2023 大会(可下载课件):http://rlchina.org/rlchina_2023

四、RLChina 2022 强化学习暑期课:http://rlchina.org/topic/491

五、RLChina 2021 强化学习暑期课:http://rlchina.org/topic/9?utm_source=pocket_saves

六、RLChina 智能体挑战赛:http://rlchina.org/topic/928

七、RLChina 前沿讲习班:http://rlchina.org/topic/215

八、RLChina 论文研讨会:http://rlchina.org/topic/219

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