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发布于2021-11-09 14:19:01多模态知识图谱前沿进展
1．知识图谱的多模态数据来源 本节探讨多模态知识图谱的问题。前面曾多次提到，知识图谱的数据来源不仅仅是文本和结构化数据，也可以是图片、视频和音频等视觉或听觉形式的数据。多模态就是指视觉、听觉和语言等不同模态通道的融合。能够充分融合和利用语言、视觉和听觉等多...赞 1评论浏览 1484- 发布于2021-11-30 10:03:07
当知识图谱遇上预训练语言模型
知识图谱与语言预训练是什么关系呢？ 本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。 01 知识图谱与语言预训练 关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。 一条思路认为需要构建知识图谱，利用符号化的...赞评论浏览 1289 - 发布于2021-12-07 09:31:57
如何正确地运用人工智能模型？
模型，是客观事物的简化表示！ 历史上，每一个伟大模型的提出，都极大地推动了科学和社会的发展，比如历史上出现的 3 个非常有名的模型——万有引力定律、大陆漂移假说、日心说。 在人工智能领域，也有很多模型用来解决现实生活中遇到的千千万万的问题。 我们在现实生活...赞评论浏览 911 - 发布于2022-02-23 09:37:53
如何用AI技术增强企业认知智能？超详细架构解读！
认知的高度决定了创造价值的高度。 企业在从创办、发展、竞争、成功到衰亡的全生命周期中，会面临复杂多样的决策场景。 然而，时代演变产生的海量、分散、实时的信息，仅靠人类个体是难以高效、准确地感知、认知和决策的。 因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对...赞评论浏览 1475
