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离线强化学习 多智能体强化学习
  • P
    P Puze Liu 这家伙很懒,什么都没留下
    发布于2023-02-21 07:30:20

    机器人桌上曲棍球挑战赛

    我们很高兴地宣布我们新的机器人空气曲棍球挑战赛! 该挑战赛为强化学习和机器人学习的研究人员和从业人员提供了一个平台,让他们在一个真实的机器人任务上相互竞争。每个团队将设计自己的空气曲棍球代理,评估在不同子任务中的表现,最终,每支队伍将在一个完整的游戏中与其...
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    学科竞赛
  • Felicia
    Felicia Felicia 具身智能+大模型 创业公司HR, 前AI资深猎头,有7年招聘经验 微信:490618139 我司招聘强化学习+运动控制、多模态大模型等等人才
    发布于3天前

    具身智能明星创业公司-强化学习招人-实习/全职都可-深圳

    大家好,我是具身智能创业公司的 HR Felicia,我司聚焦于“通用具身大模型”的研发,是国内最早实现端到端统一具身大模型的公司,过去一年融资 7 轮。公司非常重视研发,博士占比高,做事风格比较低调踏实,很早就搭建了自己的数采团队,用真实数据去训练算法。...
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    水区
  • Felicia
    Felicia Felicia 具身智能+大模型 创业公司HR, 前AI资深猎头,有7年招聘经验 微信:490618139 我司招聘强化学习+运动控制、多模态大模型等等人才
    发布于3天前
    大家好,我是具身智能创业公司的HR Felicia,我司聚焦于“通用具身大模型”的研发,是国内最早实现端到端统一具身大模型的公司,过去一年融资7轮。公司非常重视研发,博士占比高,做事风格比较低调踏实,很早就搭建了自己的数采团队,用真实数据去训练算法。 我们在寻找强化学习运用在运动控制方面的优秀人才或者强化学习运用在大模型训练方向,实习或者全职都可以,从实习生到资深工程师我们都在招,最好是硕士或以上学历,地点在深圳。感兴趣的同学可以直接联系我,微信:490618139 可参考职位描述: 运动控制-RL 职位描述 负责机器人领域的强化学习算法研究与开发,包括机械臂、灵巧手、机器人全身运动控制等核心技能训练; 熟悉机器人端到端操作模型,研究强化学习在ACT、Diffusion Policy、OpenVLA等前沿VLA模型中的应用; 基于Isaac Gym/Sim/Lab、MuJoCo等仿真平台,设计并实现机器人操作策略的强化学习训练框架,解决sim2real迁移问题; 研究操作模型基于人类或者模型反馈的真机强化学习,提升模型的泛化性和精准性,进一步提升模型的能力; 研究并开发模仿学习与强化学习相结合的算法,实现机器人复杂操作技能的快速学习和泛化; 负责强化学习模型的蒸馏、优化和真机部署,确保算法在实际机器人系统中的稳定运行; 跟踪机器人强化学习领域最新研究进展,推动算法创新和技术突破。 职位要求 具有计算机视觉、人工智能、机器人学、控制工程等相关专业背景,硕士及以上学历; 熟练掌握主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX,并具备优秀的编程能力; 具备扎实的强化学习理论基础,熟悉PPO、SAC、TD3、DDPG等主流强化学习算法,有相关项目实践经验; 有Isaac Gym/Sim/Lab、MuJoCo等机器人仿真平台使用经验,具备sim2real项目开发经验; 了解机器人运动学、动力学建模,熟悉机器人操作(manipulation)或运动控制相关技术; 了解机器人端到端操作模型(如ACT、Diffusion Policy、OpenVLA、π0等)及大模型在机器人领域的应用; 有机械臂+灵巧手或足式机器人的强化学习/模仿学习项目经验者优先; 具备分布式训练经验,能够处理大规模数据和模型训练,有过强化学习系统框架开发者优先; 机器人学习、强化学习相关顶级会议论文发表经历或相关比赛获奖经历者优先考虑; 具有技术热情、技术信仰以及较强的学习能力和问题解决能力。
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三、RLChina 2023 大会(可下载课件):http://rlchina.org/rlchina_2023

四、RLChina 2022 强化学习暑期课:http://rlchina.org/topic/491

五、RLChina 2021 强化学习暑期课:http://rlchina.org/topic/9?utm_source=pocket_saves

六、RLChina 智能体挑战赛:http://rlchina.org/topic/928

七、RLChina 前沿讲习班:http://rlchina.org/topic/215

八、RLChina 论文研讨会:http://rlchina.org/topic/219

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