RLChina
RLChina 是由国内外强化学习学者联合发起的民间学术组织，主要活动包括举办强化学习线上公开课、强化学习线上研讨会等，旨在搭建强化学习学术界、产业界和广大爱好者之间的桥梁。
发布于

专题报告一：ChatGPT，通用人工智能和机器意识

课程学习
浏览 (1466) 点赞 收藏
评论(6)
  • 樊梦丹
    樊梦丹 回复

    chatGPT 思想是用了强化学习，那么冯老师怎么看待 强化学习 和 生成对抗（GAN）的区别和联系？

  • X
    Xuyang 回复

    汪老师，ChatGPT 出来之后，在工业界，可以看到很多新公司对大语言模型的上游 prompt 和下游各种具体任务做出了很快的适配和优化。在学术界，尤其是 NLP 领域的 researcher 目前也在做一些和大语言模型结合的研究，包括调整研究方向（有些已有的任务直接被大语言模型颠覆了）。

    但是具体的您觉得在当下环境下，researcher 们应该如何调整原有研究方向以及和当下最热的大语言模型结合呢？比如是从理论开始，用传统的理论和当下的大语言模型结合；还是说从实际问题出发，使当下的大语言模型在具体领域有更好延伸。

  • deepq
    deepq 回复

    老师好，请问一下，在大模型时代由于模型巨大，难以操作普通人/组难以操作，就算有一个不错的 idea，那么怎么去检测这种 idea 的成立呢？

  • A
    alexliu 回复
    老师好，请问如果用大规模数据训练模型使其建立对世界（规则）的理解时，可能某些关键的corner case在数据中出现的非常少，但同时对完成该任务又是非常重要的，要怎样使模型学习到对这种corner case的把握呢？
  • meisah111
    meisah111 回复

    老师好，我想问，为什么 chatgpt 训练的语料没有用中文和一些语言，但是实际上在其他语言的表现也不错

  • D
    DSOTM 回复

    老师好，想问一下能不能让 ChatGPT 成为个人的专属效率工具？在这个过程中要去怎么设计 prompt 指令来更好地调教 ChatGPT 呢？