RLChina 2024 会议日程安排
大会第1天（10 月 12 日）
| 时间 | 主题 | 地点 |
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| 09:00-09:30 | 开幕式
主持人：张海峰（中国科学院自动化研究所）
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演讲厅A |
| 09:30-12:30 | 主旨报告 1
报告题目：Data Science For Deep Learning
报告人： 陈雷（香港科技大学（广州））
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主旨报告 2
报告题目：具身智能赋能产业发展
报告人： 孙富春（清华大学）
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主旨报告 3
报告题目： LLM and AI Agents: A Roadmap and Vision Towards AGI
报告人：汪军 （伦敦大学学院）
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| 12:30-14:00 | 午休 |
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| 14:00-18:00 | Workshop 1：强化学习前沿
主持人：俞扬（南京大学）
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CMA Lab多功能区域 |
报告题目： 强化学习：从理论迈向实际——聚焦Safe RL和Offline RL
报告人： 魏巍（山西大学）
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报告题目： 面向长序列复杂任务的操作技能学习与规划
报告人： 李斯源 （哈尔滨工业大学）
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报告题目： 面向开放环境的协作多智能体强化学习方法
报告人： 袁雷 （南京大学）
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报告题目： Information-Directed Sampling: A Provably Sample-Efficient Approach for Decision-Making Problems
报告人： 张乔生（上海人工智能实验室）
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报告题目： 强化学习的产业化探索
报告人： 赵鉴（南栖仙策）
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Panel Discussion
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| 14:00-18:00 | Workshop 2：智能体创新应用
主持人：郝建业（华为诺亚方舟实验室）
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演讲厅B |
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报告题目： AI Agent业界进展和发展趋势
报告人： 张长旺 （OPPO研究院）
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报告题目： 离线强化学习视角下的决策智能
报告人： 马亿（山西大学）
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报告题目： 从强化学习(多)智能体到大语言模型(多)智能体
报告人：毛航宇（快手科技）
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报告题目：Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture
报告人： 胡舒悦 （上海人工智能实验室）
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报告题目： (M)LLM-based Smartphone Agents: Benchmarking, Offline Finetuning and Online Optimization
报告人：邵坤 （华为诺亚方舟实验室）
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报告题目： 大模型智能体的高效推理与自主优化机制研究
报告人：徐丰力 （清华大学）
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报告题目： 决策智能在油气行业生产经营领域中的探索和应用
报告人：孙亮（中国石油规划总院）
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Panel Discussion
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| 14:00-18:00 | Workshop 3：多智能体合作与博弈
主持人： 余超（中山大学）
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C2-102 |
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报告题目： 大规模复杂博弈智能决策
报告人：王轩（哈尔滨工业大学）
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报告题目： 博弈驱动的动态杀伤网敏捷构建关键技术
报告人： 王震 （西北工业大学）
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报告题目： 世界模型驱动的机器人自主学习与协同决策理论及应用
报告人： 兰旭光 （西安交通大学）
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报告题目： 多智能体高效合作学习
报告人： 张俊格 （中国科学院自动化研究所）
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报告题目： 多智能体团队零和博弈强化学习研究和实体无人系统应用
报告人：朱圆恒 （中国科学院自动化研究所）
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报告题目： 群体智能决策——算法、平台与应用
报告人：陈晨 （启元实验室智能基础理论研究中心）
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Panel Discussion
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| 14:00-18:00 | Workshop 4：大模型与智能体
主持人： 刘鹏飞（上海交通大学）
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N+荟馆三楼路演厅 |
报告题目： 人形机器人智能体
报告人： 戈维峰 （复旦大学）
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报告题目： 面向复杂任务的多智能体协同方法
报告人： 高莘 （电子科技大学）
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报告题目： 大语言模型优化中的强化学习回顾及实践
报告人： 王维埙（阿里巴巴）
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报告题目： SALMONN系列音视频大模型研发进展
报告人： 张超 （清华大学）
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报告题目： Training Agents with LLMs: Harnessing AI to Train AI
报告人： 王露（微软亚洲研究院）
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报告题目： 大语言模型的高效计算
报告人： 林洲汉（上海交通大学）
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Panel Discussion
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