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RLChina 2024 KEYNOTE
特邀嘉宾
陈雷
香港科技大学(广州)
孙富春
清华大学
汪军
伦敦大学学院
讲者介绍
陈雷
香港科技大学(广州)
陈雷,加拿大滑铁卢大学计算机博士,现为香港科技大学(广州)信息枢纽院长,数据科学与分析学域讲座教授,香港科技大学大数据研究所所长,香港科技大学教育部/ MSRA信息技术重点实验室主任。陈教授的研究兴趣包括人力机器学习,众包,区块链,图形数据分析,概率和不确定数据库以及时间序列数据库。陈教授获得2020年中国电子学会科学技术一等奖,2015年ACM SIGMOD时间检测奖,2022 VLDB最佳研究论文奖,2014 VLDB优秀示范奖。陈教授曾担任VLDB 2019 PC联合主席。目前,陈教授是IEEE TKDE的主编,他是长江讲座教授,基金委海外杰青,IEEE Fellow,ACM杰出科学家,和VLDB基金会的执行会员。
报告题目:
Data Science For Deep Learning
孙富春
清华大学
孙富春,清华大学计算机系教授,智能技术与系统国家重点实验室: 副主任;IEEE: 高级会员;中国人工智能学会: 理事;中国人工智能学会: 智能控制与智能管理专业委员会副主任兼秘书长;IEEE控制系统协会: 智能控制技术委员会委员;Mechatronics, IEEE Trans. on Neural Networks, Soft Computing: 编委;智能技术学报: 编委;Information Science: 客座编辑;中国科学: 客座编辑。
报告题目:
具身智能赋能产业发展
汪军
伦敦大学学院
伦敦大学学院(UCL)计算机系教授,阿兰·图灵研究所 Turing Fellow。主要研究智能信息系统,包括机器学习、强化学习、多智能体,数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。已发表了 120 多篇学术论文,出版两本学术专著,多次获得最佳论文奖。
报告题目:
LLM and AI Agents: A Roadmap and Vision towards AGI