RLChina 2023 SCHEDULE





RLChina 2023 会议日程安排
会议时间：2023年11月24日-26日
会议地点：苏州CCF业务总部&学术交流中心
大会第一天（11 月 24 日）
时间主题地点
09:00-09:30
开幕式
主持人：张海峰（中国科学院自动化研究所）
 报告厅 206
09:30-12:15
主旨报告 1
报告题目：On Provable Bound of Nash Equilibrium Approximtor
报告人：邓小铁（北京大学）
主旨报告 2
报告题目：大语言模型的自我提升和自我演进
报告人：刘群（华为诺亚方舟实验室）
主旨报告 3
报告题目：Towards Foundation Agents: Autonomous Agents, AI Agents, and Generalist Agents
报告人：安波（新加坡南洋理工大学）
12:15-13:30
午休
13:30-18:00
Tutorial 1
报告题目：Generative AI: NLP
报告人：方蒙（利物浦大学）
 会议室103
13:30-18:00
Workshop 1：智能体学习理论
主持人：袁洋（清华大学）
 会议室 107
报告题目： A Theory of Chain of Thought
报告人：王立威（北京大学）
报告题目：On the Power of Foundation Models
报告人：袁洋（清华大学）
报告题目：On Physical foundations of AI Agents
报告人：汪军（伦敦大学学院）
报告题目：Why Can Large Language Models Generate Correct Chain-of-Thoughts
报告人：Rasul Tutunov（华为英国技术研发中心）
报告题目：Reality and its representations: a mathematical model
报告人：Laurent Lafforgue（华为巴黎研究中心）
报告题目：Syntactic Learning Via Topos Theory
报告人：Olivia Caramello（科莫因苏布里亚大学）
报告题目： Semantic Information and the Difficulty of Learning: Paving the Future of AI
报告人：Jean-Claude Belfiore（华为数学与算法科学实验室）
Panel Discussion
18:30-20:00
晚宴
 苏州国际会议酒店(春和B厅)

大会第二天（11 月 25 日）
时间内容地点
09:00-12:15
Tutorial 2
报告题目： Cooperation in Multi-Agent Learning
报告人：杜雅丽（伦敦国王学院）
 会议室103
09:00-12:15
Workshop 2：智能体决策与规划
主持人：俞扬（南京大学）
 会议室108-109
报告题目： Diversity-Driven Reinforcment Learning
报告人：吴翼（清华大学）
报告题目：Training a Sparse Deep Reinforcement Learning Model From Scratch
报告人：黄隆波（清华大学）
报告题目： 人工智能的创造性：一个智能规划的视角
报告人：卓汉逵（中山大学）
报告题目： 驾驭信息：智能决策Agent的设计及挑战
报告人：章宗长（南京大学）
报告题目： 短视频推荐强化学习算法
报告人：蔡庆芃（快手科技）
Panel Discussion
09:00-12:15
Workshop 3：智能体大模型与基于语言大模型的智能体
主持人：温颖（上海交通大学）
 会议室 105
报告题目： 以人为中心的推荐系统模拟——大模型驱动的Agent建模方法
报告人：卢暾（复旦大学）
报告题目： 大模型智能体的自主规划学习
报告人：张宁豫（浙江大学）
报告题目： 基于大模型智能体的社会模拟
报告人：高宸（清华大学）
报告题目： 大模型工具学习
报告人：林衍凯（中国人民大学）
报告题目： 在开放环境下对于通用代理（智能体）的尝试
报告人：梁一韬（北京大学）
Panel Discussion
12:15-13:30
学术海报交流
一楼大厅
13:30-18:00
Tutorial 3
报告题目： 强化学习入门
报告人：张伟楠（上海交通大学）
 会议室103
13:30-18:00
Workshop 4：大语言模型辅助的智能体决策与推理
主持人： 郝建业（华为诺亚方舟实验室）
 会议室108-109
报告题目： 知识和大模型驱动的具身智能
报告人：王文冠（浙江大学）
报告题目： 大模型技术的研发与思考
报告人：赵鑫（中国人民大学）
报告题目：大语言模型驱动的交互式推荐智能体
报告人：连德富（中国科学技术大学）
报告题目： 大模型时代下的AGI Agent
报告人：郑岩（天津大学）
报告题目： 动态存储增强的决策大模型
报告人：李林静（中国科学院自动化研究所）
Panel Discussion
13:30-18:00
Workshop 5：智能体的价值对齐与安全鲁棒
主持人：杜雅丽（伦敦国王学院）
 会议室 105
报告题目： Language Agents for Text-based Games
报告人：方蒙（利物浦大学）
报告题目： Responsible AI for Decision and Control via Implicit Networks
报告人：石野（上海科技大学）
报告题目： Towards Robust, Efficient and Practical Decision Making: From Reward-Maximizing Deep Reinforcement Learning to Reward-Matching GFlowNets
报告人：潘玲（香港科技大学）
报告题目： Evaluation of Agents
报告人：宋研（中国科学院自动化研究所）
Panel Discussion

大会第三天（11 月 26 日）
时间内容地点
09:00-12:15
Workshop 6：智能体框架、体系结构与训练系统
主持人：陈旭（中国人民大学）
会议室108-109
报告题目： 大语言模型应用开发框架与可解释智能体
报告人：杨海龙（华为新语言社区团队）
报告题目： TPTU: Large Language Model-based AI Agents for Task Planning and Tool Usage
报告人：毛航宇（商汤科技）
报告题目： 大语言模型智能体合作框架
报告人：杨成（北京邮电大学）
报告题目： AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation
报告人：陈光耀（北京大学）
Panel Discussion
09:00-12:15
Workshop 7：基于大语言模型的多智能体通信、交流、协同与对抗博弈
主持人：杜雅丽（伦敦国王学院）
 会议室 105
报告题目： Semi-unsupervised Offline Reinforcement Learning
报告人：张崇洁（圣路易斯华盛顿大学）
报告题目： 从偏好对齐到价值对齐与超对齐
报告人：杨耀东（北京大学）
报告题目： 认知导向的视听觉大语言模型
报告人：张超（清华大学）
报告题目：Reinforcement Learning for Cloud Intelligence
报告人：王露（微软亚洲研究院）
Panel Discussion
09:00-12:15
特别论坛：智能体和多智能体艺术的探索
主持人：陈抱阳（中央美术学院）
 会议室 103
报告题目：行为的脑机制与类脑计算启发
报告人：李澄宇（临港实验室）
报告题目：智能体辅助艺术与设计创造
报告人：高峰（北京大学）
报告题目：When Large Language Model based Agent Meets User Behavior Analysis: A Novel User Simulation Paradigm
报告人：王磊（中国人民大学）
报告题目：LLM-Agent在博弈对话游戏中的应用与探索
报告人：金宣法（中国科学院自动化研究所）、张驰（中央美术学院）
报告题目：大语言模型驱动下的社交导航系统及其艺术可能性
报告人：祖伟钦（上海科技大学）、陈思杉（上海科技大学）
Panel Discussion
主持人：陈抱阳（中央美术学院）、王乃岩（图森未来）
12:15-13:30
午休
13:30-18:00
Tutorial 4
报告题目： Causality For Decision Making
报告人：杨梦月（伦敦大学学院）
 会议室 103
13:30-18:00
Workshop 8：基于大语言模型的具身智能体与机器人研究
主持人：杜鹏（华为海思）
会议室108-109
报告题目：基于RL的足式机器人控制技术
报告人：陈立（宇树科技）
报告题目：人形机器人运动控制技术研究
报告人：朱秋国（浙江大学）
报告题目：基础大模型一机器人操作的先验知识库
报告人：许华哲（清华大学）
报告题目：智能体精细灵巧操作关键问题研究
报告人：张新宇（华东师范大学）
报告题目：融合大语言模型的智能体学习与决策
报告人：张希（中国科学院自动化研究所）
报告题目：聪明的机器人餐厅“厨师”
报告人：闫维新（上海交通大学）
Panel Discussion
13:30-18:00
Workshop 9：智能体创新应用
主持人：方蒙（利物浦大学）
 会议室 105
报告题目： 强化学习视角: 城市自动驾驶预测规划方法研究
报告人：张启超（中国科学院自动化研究所）
报告题目： 智能运筹创新应用
报告人：杨宁（中国科学院自动化研究所）
报告题目：智能出行
报告人：徐哲（滴滴出行）
报告题目：多模态生成大模型
报告人：鲍凡（生数科技）
报告题目：LLM-based domain randomization for synthetic data generation
报告人：董君伊（华为云计算公司边缘云创新实验室）
Panel Discussion