RLChina 2023 KEYNOTE

特邀嘉宾
讲者介绍
邓小铁
北京大学
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邓小铁,现任北京大学前沿计算研究中心讲席教授、欧洲科学院外籍院士、中国工业与应用数学学会会士、ACM Fellow、IEEE fellow兼北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。曾获得 CCF 人工智能学会多智能体与多智能体系统研究成就奖、 ACM 计算经济学的“时间检验奖”(Test of Time Award)。近期的科研重心主要在均衡计算、多智能体博弈、互联网经济和区块链中的博弈论研究,具体包括数据驱动博弈下的机器学习方法、认知理论、对手建模、学习算法、拍卖、广告、机制设计等。
报告题目: On Provable Bound of Nash Equilibrium Approximtor
刘群
华为诺亚方舟实验室
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刘群,ACL Fellow,华为语音语义首席科学家,负责语音和自然语言处理研究。原爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人。主要研究方向是自然语言处理。研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、统计和神经机器翻译、预训练语言模型、问答和对话系统等。

报告题目: 大语言模型的自我提升和自我演进
安波
新加坡南洋理工大学
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安波是新加坡南洋理工大学校长委员会讲席教授和南洋理工大学人工智能研究院联席院长,于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖,2020 DAI最佳论文奖,2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H. Wagner杰出运筹学应用奖, 2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年IJCAI上做Early Career Spotlight talk。曾获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的AI's 10 to Watch。他是AIJ、 JAAMAS、 IEEE Intelligent Systems、ACM TIST 和ACM TAAS的副主编及JAIR编委会成员。担任过AAMAS'20的程序委员会主席和AAMAS'23会议主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员、AAAI高级会员及ACM杰出科学家。他将担任IJCAI'27的程序委员会主席。
报告题目: Towards Foundation Agents: Autonomous Agents, AI Agents, and Generalist Agents
This talk provides an overview of the evolution of autonomous agents. It traces the history of AAMAS research and the shift from autonomous agents to AI agents. The talk highlights the need for foundation agents, emphasizing their interaction with external environments and the internal architectures. The talk also covers recent advances in building foundation agents. Finally, the talk provides insights for the development of scalable, efficient, and general distributed AGI.