发布于2025-01-07 11:33:15
清华团队提出RL专用神经网络优化方法RAD，创造性能新SOTA
在人工智能领域，强化学习（RL）一直被视为解决复杂序列决策问题的有力工具。这项技术不仅在电子游戏、棋类智能、机器人控制、自动驾驶等前沿领域大放异彩，还在大语言模型（LLM）的微调、对齐、推理等关键阶段发挥着重要作用。 然而，RL 的训练过程常常表现出显著的...赞
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