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Arbiter
国内一水博!
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Arbiter
国内一水博!
发布于2022-09-24 16:12:55
一个强化学习算法,效果不好我们能够归结于数据不好,也就是说探索的效果并不好。 还是说有很多方面,比如模型的泛化性?比如奖励设计的不好?
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水区
Arbiter
国内一水博!
发布于2021-11-30 22:13:14
如果我想将与环境交互产生的数据保存下来,是用什么方法保存的效率较高?
如果我想将与环境交互产生的数据保存下来,是用什么方法保存的效率较高,用 pickle,还是用 h5py 还是存储数据库?
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水区
Arbiter
国内一水博!
发布于2021-10-19 23:01:47
提问:基于势能的奖励应该算作稠密奖励吗?
请问:基于势能的奖励时每一个时间步都会给定的奖励,应该算作稠密奖励吗?所以利用势能得到的稠密奖励还是否可以利用 HER 提高训练效率和训练效果? 我感觉好像不能,我在看相关论文的时候 HER 是为了稀疏奖励设计的
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水区
到底啦