发布于2021-11-21 20:18:06
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- 发布于2021-10-12 14:37:36
多智能体问题的求解
对于多智能体强化学习问题，一种直接的解决思路：将单智能体强化学习方法直接套用在多智能体系统中，即每个智能体把其他智能体都当做环境中的因素，仍然按照单智能体学习的方式、通过与环境的交互来更新策略；这是 independent Q-learning 方法的思想...赞 5评论 3浏览 1030 - 发布于2021-10-11 15:30:51
强化学习入门
强化学习入门思路： 学习强化学习基础知识，了解强化学习各种算法发展脉路，建立整体框架概念； 学习基本的理论，最好中文，便于理解透彻； 上手写代码，形成对强化学习算法的直观感觉； 最后系统学习基础理论。赞 1评论 1浏览 817 - 发布于2021-10-11 00:52:19
强化学习视频推荐
DeepMind 联合 UCL 推出强化学习视频，很有学习价值。课程涵盖了顺序决策问题中强化学习和规划的基础知识，并进一步讲解了现代深度强化学习算法。链接 https://mp.weixin.qq.com/s/qHzRXyZPuoJ2CaekI4us_A，...赞 3评论 6浏览 936