木棉
这家伙很懒，什么都没留下
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咨询，强化学习求解类似max f=g(x1,x2,x3）

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评论(6)
  • 木棉
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    杜雅丽 (招博后/博士) 杜雅丽 (招博后/博士) 2021-10-08 17:34:51

    可以看看 RLchina 暑期课程的多智能体部分课件视频，先有个大致了解再看 paper

    收到，谢谢杜老师。

  • 杜雅丽 (招博后/博士)
    杜雅丽 (招博后/博士) 回复
    木棉 木棉 2021-10-07 17:46:40
    嗯，好的谢谢老师。您能不能推荐几篇入门级文献呀？如有代码就更完美了。我这菜鸟，刚入行没几天，缺太多了🙁 。

    可以看看 RLchina 暑期课程的多智能体部分课件视频，先有个大致了解再看 paper

  • 木棉
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    杜雅丽 (招博后/博士) 杜雅丽 (招博后/博士) 2021-10-01 19:25:55

    MARL 算法可以对动作空间做分解，比如 f=g1(x1)*g2(x2)*g3(x3)，来降低 action space 大小。但相关的方法还有很多，需要看具体问题。

    嗯，好的谢谢老师。您能不能推荐几篇入门级文献呀？如有代码就更完美了。我这菜鸟，刚入行没几天，缺太多了🙁 。
  • 木棉
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    vinbo vinbo 2021-10-01 20:42:41

    RL 是用来解 MDP 的，一个静态函数为什么要用 RL 来解？

    想做上下层博弈学习，上层（1个leader）往下层传递三个参数(3个follow er）。leader的收益函数类似f(x1x2x3),follow就是各管各。
  • vinbo
    vinbo 回复

    RL 是用来解 MDP 的，一个静态函数为什么要用 RL 来解？

  • 杜雅丽 (招博后/博士)
    杜雅丽 (招博后/博士) 回复

    MARL 算法可以对动作空间做分解，比如 f=g1(x1)*g2(x2)*g3(x3)，来降低 action space 大小。但相关的方法还有很多，需要看具体问题。